TRAE AI 创造力大赛参赛作品 · 学习工作赛道

花超爱-AI

鲜花行业的AI经营与供应链网络

非技术背景7年鲜花行业老兵,用TRAE Work 3个月从0到1开发全栈产品 70+数据库表、110+API接口、行业知识图谱深度建模 分销业务已运营1年,AI创新直接驱动日发货量200扎→20000扎(3个月预计100倍跃迁)

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AI对话 / 成本核算 / 精准定价 / 库存管理 / 鲜花采购

非技术背景,用TRAE造一个行业工具

7年鲜花行业经验,一句句讲给TRAE听,3个月从0到1落地

我是侯培宇,12年连续创业者,深耕鲜花行业7年,开过30余家花店。非技术背景,之前想做这个项目很久了,但受限于技术开发能力一直无法落地。

直到3个月前开始用TRAE Work,一切变了。我把7年的行业经验一句句讲给TRAE听——装率是什么、拆零比怎么算、运费怎么分摊、整扎和拆零的毛利率差异……TRAE帮我把这些行业know-how变成了代码。

最让我震撼的一刻:当我描述完"装率4种类型识别+拆零比自动推算"的业务规则后,TRAE直接生成了完整的核心算法函数,逻辑比我预期的还严谨。那一刻我意识到——一个不懂代码的行业老兵,也能用AI造一个行业工具了

3个月,70+数据库表、110+API接口,从0到1,全是TRAE和我配合做出来的。

不是概念Demo,是已验证的商业模式

分销业务已实际运营1年,每一步AI创新都直接驱动业务增长 这是对实用性最有力的证明

真实性验证 · 非纯概念

从200扎到20000扎:AI驱动100倍跃迁路径

我们的鲜花分销业务已实际运营1年。在没有任何AI技术或创新加持的情况下,纯靠服务和推广做到日均发货200扎。现在用TRAE开发的每一步AI创新,都直接应用到这个已跑通的分销业务中,转化为可量化的业绩提升。

1年
分销业务实际运营
已跑通商业模式
200扎
当前日均发货量
纯服务+推广·无AI
0项
此前AI/技术创新
传统人肉运营
100倍
项目完成后3个月预期
日发货20000扎
▼ ▼ ▼
AI创新的每一行代码,都直接转化为分销业务的发货量增长。 装率算法→精准定价→花店采购成本下降→发货量提升;验货视频→信任建立→复购率提升→发货量提升;渠道分销SaaS→花店零库存分销→分销网络扩张→发货量提升。这不是"做完Demo找场景",而是"已验证场景+AI赋能"。

非技术背景+TRAE=行业老兵的新范式

不是技术找场景,而是行业know-how找AI实现 这是TRAE能力运用的独特思路,也是创新性的核心

01
需求创新

识别鲜花行业长期被忽视的核心规则缺失

鲜花行业的装率、拆零比、A-E五级估重、天干批次标注等业务规则,是花店每天在用但从未被系统化的知识。通用SaaS不理解,直播电商不涉及,我们精准识别这一长期空白需求。

02
解决思路

行业老兵+TRAE,突破性反向开发范式

传统路径是"技术找场景",我们的路径是"行业know-how找AI实现"。7年鲜花行业经验一句句讲给TRAE听,业务规则直接转化为算法代码,TRAE补齐了行业老兵最缺的技术落地能力。

03
技术创新

把行业铁律转为TRAE可执行算法

装率4种类型识别、拆零比自动推算、effectiveSplitRatio统一公式——这些行业铁律通过TRAE转化为70+数据库表+110+API接口的知识图谱护城河,竞品难以快速复制。

三层业务闭环

从AI工具引流到供应链分销再到花店渠道分销SaaS 构建完整的商业飞轮,每层都用TRAE开发落地

1
已完成 · 已上线 · 可扫码体验

AI 工具引流层

用AI技术降低花店经营门槛,形成使用粘性和日活。90%花店仍依赖手工记账、经验定价,这是最大竞品。当前核心链路全部跑通,可直接扫码体验。

AI智能对话 成本核算 精准定价 便捷计价 库存管理 验货视频
2
开发中 · 已驱动业务增长

供应链分销层

对接两大头部供应链平台(日发货45万扎),拿花农裸价做分销,产地直发。分销业务已实际运营1年,AI创新持续驱动日发货量从200扎向20000扎跃迁。

供应链API对接 双平台并行 2轮质检验货 验货视频追溯 售后保障
3
规划中 · 已验证商业模式

渠道分销 + SaaS 层

给花店提供专属H5商城(399/年)和小程序(1399/年),花店作为渠道分销商,C端订单经花超爱汇总后推送供应链发货。花店零库存、不维护数据,年费仅微店有赞的零头。

花店专属H5商城 花店专属小程序 到店自提 花束花礼商城 花束设计系统

行业知识图谱深度建模

不是通用工具,而是把鲜花行业业务规则系统化建模 这些行业know-how通过TRAE转化为代码,竞品难以快速复制

装率/拆零比算法 vs 通用大模型 TRAE开发

鲜花行业的装率(出厂包装规范)和拆零比(零售拆分比例)是核心业务规则,经过多轮实战修正沉淀为系统铁律。我把这些规则讲给TRAE听,它帮我转化为完整算法。

花超爱-AI(TRAE开发)
  • 装率4种类型精确识别
  • 拆零比自动推算
  • A-E五级估重独立核算
  • 运费按重量扎数分摊
  • 整扎/单份毛利率分别计算
  • 天干地支批次标注追溯
通用大模型
  • 无法理解装率含义
  • 不知拆零比如何推算
  • 不区分等级和估重
  • 无法处理运费分摊
  • 不知毛利率差异
  • 无批次追溯概念

3个月从0到1,业务100倍跃迁

非技术背景+TRAE Work,全栈开发落地 以下数据证明作品完成度与实用性

3个月
从0到1开发周期
110+
API接口
70+
数据库表
100倍
业务增长预期(200→20000扎/天)

已上线的AI经营工具

五大AI角色逐级增强,接入四大厂商模型 全部用TRAE Work开发完成,已上线运营

AI

AI智能对话

五级角色(专员/主管/总监/总裁/CEO),基于鲜花行业知识库的RAG检索增强,多厂商模型自动降级保障可用性

五级角色 · 四厂商模型

成本核算

花材品名+等级+扎数自动估重,运费/打包费/提货费按重量和扎数分摊,输出精准单扎到仓成本

自动估重 · 费用分摊

精准定价

基于到仓成本和毛利率精确计算整扎售价和单支售价,天干地支批次标注,彩色等级指示条

毛利率管控 · 批次追溯

便捷计价

快速生成报价单,支持附加费用、折扣、抹零、收款码、名片,一键生成分享图片

一键报价 · 分享图片

库存管理

入库/出库/盘点/变动记录,扎和份独立调整不联动,用户级拆零比隔离,X扎+Y份清晰显示

批次管理 · 变动记录

验货视频

业内首创验货视频追溯机制,每扎花材配备独立验货视频,用户收货前即可查看实况,直击直播电商"展示好货发烂货"通病

业内首创 · 信任壁垒

为什么用户选择我们

专业货盘向下打压直播电商 行业定制向下打压通用SaaS

对比维度 花超爱-AI 直播电商 通用SaaS(微店/有赞)
分销加价层数 2层(产地直发+花店薄加价) 3层+(5%平台费+投流+主播团队) 不涉及
花材可选等级 3-6等级 × 几十家供应商 1种品质(控制SKU) 需自行维护
品质保证 实拍照片+验货视频,货真价实 展示好货发烂货(通病) 不涉及
行业定制 装率/拆零比/估重等行业深度建模 通用功能,与鲜花行业契合度低
数据维护 自动同步供应链,零维护 不涉及 需花店自行维护,门槛高
年费 H5 399/年,小程序 1399/年 不涉及 大几千到一万大几/年
库存风险 花店零库存风险,产地直发 花店需囤货 不涉及

用TRAE造一个行业工具

非技术背景+7年鲜花行业经验+TRAE Work = 3个月从0到1落地产品

微信:flowerspm1
体验地址:huachaotrae.paofuyu.com